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# Modell-Leitfaden

> Wählen Sie das richtige KI-Modell für Ihre Aufgabe aus den Base-, Standard- und Premium-Tiers.

Omnifact unterstützt mehrere Modellfamilien von führenden Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google und Mistral. Das „beste“ Modell ist nicht immer das leistungsstärkste – es kommt auf Ihre spezifische Aufgabe, die Geschwindigkeitsanforderungen und Hosting-Präferenzen an.

Sie können jederzeit direkt im Chat zwischen verschiedenen Modellen wechseln, um dasjenige zu finden, das für Ihre aktuellen Bedürfnisse am besten geeignet ist.

## Modell wechseln

Sie können das KI-Modell auswählen, bevor Sie eine Nachricht senden, oder zu jedem beliebigen Zeitpunkt während einer Konversation über die Modellauswahl in der Chat-Kopfzeile. Weitere Details finden Sie unter [Ein KI-Modell auswählen](/de/platform/core-features/chats/model-selection).

Informationen darüber, welche Modelle für Ihr Team verfügbar sind, finden Sie unter [Modell-Verwaltung](/de/platform/team-administration/models).

## Modell-Stufen (Tiers) & Zugriff

Modelle in Omnifact sind in drei Zugriffsstufen unterteilt. Welche Modelle Sie nutzen können, hängt von den Berechtigungen ab, die Ihr Team-Administrator Ihrer Benutzergruppe zugewiesen hat. Ausführliche Details zur Verwaltung dieser Berechtigungen finden Sie unter [Modell-Verwaltung](/de/platform/team-administration/models#modell-tiers).

Wählen Sie Ihr Modell basierend auf den Anforderungen Ihrer Aufgabe und Ihrer Zugriffsstufe:

### Premium Tier

**Am besten für:** Komplexes Reasoning, fortgeschrittene Programmierarchitektur, differenzierte Analysen und mehrstufige Problemlösungen.
*Diese Modelle sind deutlich teurer als Standardmodelle, und der Zugriff wird über Gruppenberechtigungen verwaltet.*

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="GPT-5.6 Sol">
    OpenAIs leistungsfähigstes Modell für hochkomplexes logisches Denken.
  </Card>

  <Card title="Claude Opus 4.8">
    Anthropics höchste Leistungsstufe für komplexes Reasoning.
  </Card>

  <Card title="o3">
    Auf Reasoning fokussierte Modelle, die „nachdenken“, bevor sie antworten.
  </Card>

  <Card title="Gemini 3.5 Flash">
    Googles Spitzenmodell mit starken Reasoning-Fähigkeiten über verschiedene Modalitäten hinweg.
  </Card>
</CardGroup>

### Standard Tier

**Am besten für:** Komplexes Schreiben, alltägliches Programmieren, ausgewogene Leistung und Ergebnisse hoher Qualität.
*Der Zugriff auf diese Modelle wird über Gruppenberechtigungen verwaltet.*

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="GPT-5.6 Terra">
    OpenAIs leistungsfähiges Modell mit einer guten Balance aus Leistung und Geschwindigkeit.
  </Card>

  <Card title="Claude Sonnet 5">
    Anthropics ausgewogenes Modell, exzellent für Schreib- und Programmieraufgaben.
  </Card>

  <Card title="o3-mini">
    Effiziente Reasoning-Modelle der nächsten Generation.
  </Card>

  <Card title="Mistral Large">
    Mistrals leistungsfähiges Modell mit starker Leistung und EU-Hosting-Optionen.
  </Card>
</CardGroup>

### Base Tier

**Am besten für:** Schnelle Fragen, Zusammenfassungen, einfache Aufgaben und Geschwindigkeit.
*Standardmäßig für alle Benutzer verfügbar.*

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="GPT-5.6 Luna">
    Schnell und kosteneffizient für alltägliche Aufgaben.
  </Card>

  <Card title="Claude Haiku 4.5">
    Extrem schnell und effizient, ideal für einfache Anfragen.
  </Card>

  <Card title="Gemini 3.1 Flash Lite">
    Optimiert für hohe Geschwindigkeit und geringe Latenz.
  </Card>

  <Card title="Mistral Small">
    Ein fähiges kleines Modell für den allgemeinen Gebrauch.
  </Card>
</CardGroup>

### Bildgenerierung

**Am besten für:** Erstellen visueller Assets aus Textbeschreibungen.

Ihr Team-Administrator aktiviert Bildmodelle und legt das Standardmodell unter **Team-Einstellungen** > **Modelle** fest. Der Chat-Modell-Selektor wechselt nicht das Bildgenerierungsmodell.

#### OpenAI-Modelle

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="GPT-Image-2">
    Das neueste OpenAI-Modell für schnelle, hochwertige Generierung und Bearbeitung. Standard, wenn OpenAI konfiguriert ist.
  </Card>

  <Card title="GPT-Image-1.5">
    Starke Prompt-Befolgung und Bildqualität für ausgereifte kreative Ergebnisse.
  </Card>

  <Card title="GPT-Image-1">
    Hochwertige Bildgenerierung für allgemeine Anwendungsfälle.
  </Card>

  <Card title="GPT-Image-1 Mini">
    Kosteneffiziente Option mit ausgewogener Balance aus Geschwindigkeit und Qualität für alltägliche Grafiken.
  </Card>
</CardGroup>

#### Google-Modelle (Nano Banana)

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Nano Banana 2">
    Schnelles und effizientes Modell für rasche Iterationen und reaktionsfähige kreative Workflows.
  </Card>

  <Card title="Nano Banana Pro">
    Fortgeschrittenes Modell für reichhaltigere Kompositionen und anspruchsvollere kreative Aufgaben.
  </Card>

  <Card title="Nano Banana">
    Ausgewogene Balance aus Geschwindigkeit und Qualität für allgemeine Bildgenerierung.
  </Card>
</CardGroup>

<Accordion title="Legacy-Modelle (Veraltet)">
  Einige ältere Modelle erscheinen möglicherweise noch in Ihrem Workspace aus Kompatibilitätsgründen. Für neue Arbeiten sollten Sie die neueren GPT-5, Claude 4, Gemini 2.5/3 und Mistral Modelle bevorzugen.
</Accordion>

## Strategie: Modelle kombinieren

Sie müssen nicht für eine gesamte Konversation bei einem Modell bleiben. Ein leistungsstarker Workflow kombiniert verschiedene Modelle:

1. **Entwurf mit Geschwindigkeit:** Nutzen Sie ein Base Tier Modell wie **GPT-5 mini** oder **Claude 4.5 Haiku**, um Gliederungen zu erstellen, Ideen zu sammeln oder erste Texte zu entwerfen. Das ist schnell und spart Kontingent.
2. **Verfeinerung mit Qualität:** Wechseln Sie zu einem Standard Tier Modell wie **GPT-5.2** oder **Claude 4.6 Sonnet**, um die Arbeit umzuschreiben, zu polieren oder zu kritisieren.
3. **Lösen harter Probleme mit Reasoning:** Wenn Sie auf eine logische Blockade stoßen, wechseln Sie zu einem Premium Tier Modell wie **o3** oder **Claude 4.6 Opus**, um das spezifische Problem zu lösen, und wechseln Sie dann zurück.

<Tip>
  **Häufiger Fehler:** Viele Nutzer bleiben für alles beim Standardmodell. Obwohl es fähig ist, nutzen Sie möglicherweise „Vorschlaghammer“-Modelle für einfache Aufgaben (was Kontingent/Geschwindigkeit verschwendet) oder haben Schwierigkeiten mit komplexen Aufgaben, die ein Reasoning-Modell leicht lösen könnte.
</Tip>

## Modellnamen verstehen

Modellnamen folgen oft Mustern, die auf ihre Fähigkeiten und Geschwindigkeit hinweisen.

| Muster            | Bedeutung                         | Beispiele                          |
| :---------------- | :-------------------------------- | :--------------------------------- |
| **Mini / Nano**   | Schneller, günstiger, leichter    | GPT-5 mini, GPT-5 nano             |
| **Flash / Haiku** | Geschwindigkeit und Effizienz     | Gemini 2.5 Flash, Claude 4.5 Haiku |
| **Pro / Sonnet**  | Leistungsfähige Hauptmodelle      | Gemini 2.5 Pro, Claude 4.6 Sonnet  |
| **Opus**          | Höchste Leistungsstufe            | Claude 4.6 Opus                    |
| **o3 / o4**       | Auf Reasoning fokussierte Modelle | o3, o3-mini, o4-mini               |

<Note>
  Während „4o“ in GPT-4o typischerweise auf ein Premium-Omnichannel-Modell hinwies, können Namenskonventionen je nach Anbieter variieren. Prüfen Sie im Zweifel immer die Modellbeschreibung.
</Note>

## Modell-Hosting, Datenschutz und Compliance

<Info>
  **Der Privacy Filter schützt Sie unabhängig vom Modell.**

  Der Privacy Filter von Omnifact fügt jeder Interaktion eine Schutzschicht hinzu und maskiert sensible Daten, bevor sie ein Modell erreichen – unabhängig davon, wo dieses Modell gehostet wird.
</Info>

Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Modells Ihre Anforderungen an die Datenhaltung (Data Residency):

* **Standardmäßig in der EU gehostet**: Azure OpenAI, Mistral AI
* **In den USA gehostet**: OpenAI, Anthropic, Google
* **Benutzerdefinierte Anbieter**: Das Hosting hängt von Ihrer spezifischen Workspace-Konfiguration ab (z. B. Google Vertex AI, Anthropic via Vertex AI, AWS Bedrock oder andere Custom Providers).

Achten Sie in der Modellauswahl auf die Flagge für die Hosting-Region, um zu bestätigen, wo ein Modell verarbeitet wird.

### Einschränkungen bei der Bildgenerierung

Wenn der **Privacy Filter** aktiviert ist, kann die Bildgenerierung auf bestimmte Modelle oder Anbieter beschränkt sein, die den Datenschutzstandards Ihrer Organisation entsprechen (oft ist EU-Hosting erforderlich). Wenn Sie bestimmte Bildmodelle nicht auswählen können, ist diese Compliance-Einstellung wahrscheinlich aktiv.