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# Antworten präzise und faktisch halten

> Lernen Sie einfache Techniken, um Omnifact auf echte Informationen fokussiert zu halten und zu verhindern, dass es Dinge erfindet.

<Card title="Bei den Fakten bleiben" horizontal>
  Lernen Sie, wie Sie Prompts schreiben, die Omnifact auf echte Informationen fokussiert halten und verhindern, dass es Details erstellt, die nicht korrekt sind.
</Card>

## Das Kernprinzip

Manchmal erstellt KI Informationen, die glaubwürdig klingen, aber nicht tatsächlich wahr sind oder auf Ihren Materialien basieren. Dies beinhaltet erfundene Statistiken, fiktive Details oder selbstbewusste Antworten über Dinge, die sie eigentlich nicht weiß.

**Die Lösung ist einfach: Sagen Sie Omnifact immer, dass es sich an die Informationen halten soll, die Sie bereitstellen, und sagen soll, wenn es etwas nicht weiß.**

Um diese Informationen bereitzustellen, können Sie Text kopieren und einfügen oder Dateien direkt an Ihre Nachricht anhängen. Wenn Cloud-Speicher-Integrationen aktiviert sind, können Sie Dokumente über Google Drive, OneDrive oder SharePoint über das Anhang-Menü importieren. In Spaces kann die KI auch aus **hochgeladenen Dateien** und **[Verbundenen Quellen (Connected Sources)](/de/platform/core-features/spaces/connected-sources)** abrufen.

Wenn Sie diese Techniken anwenden:

* **Erhalten Sie zuverlässigere Antworten** für wichtige Geschäftsentscheidungen
* **Vermeiden Sie die Verbreitung inkorrekter Informationen** an Kollegen oder Kunden
* **Bauen Sie angemessenes Vertrauen** in KI-generierte Inhalte auf

Verwenden Sie dieses Muster für faktische Genauigkeit:

```
[ANWEISUNG BEI FAKTEN ZU BLEIBEN] + [AUFGABE] + [QUELLMATERIAL]
```

**Beispiel:**

> "Fasse die wichtigsten Ergebnisse unter Verwendung nur der Informationen in diesem Bericht zusammen. Wenn wichtige Details fehlen, sage das klar.
>
> BERICHT: \[Ihr Dokument]"

## Den richtigen Antwortmodus wählen

Omnifact bietet drei [Antwortmodi (Response Modes)](/de/platform/core-features/chats/response-modes), die beeinflussen, wie strikt die KI bei Fakten bleibt. Nutzen Sie diesen Rahmen, um vor dem Senden den passenden Modus zu wählen:

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Auto (Standard)" icon="sparkles">
    **Am besten für:** Fragen, die Websuche, angehängte Dateien oder Dokumentenabruf neben Ihren Anweisungen benötigen.

    Die KI entscheidet, welche Tools sie nutzt. Kombinieren Sie dies mit Formulierungen, die auf Fakten bestehen, wenn Genauigkeit wichtig ist.
  </Card>

  <Card title="Schnelle Antwort" icon="bolt">
    **Am besten für:** Brainstorming, Entwürfe oder Allgemeinwissen, wenn Geschwindigkeit wichtiger ist als externe Quellen.

    Die KI antwortet nur aus ihrem Trainingswissen. Nutzen Sie diesen Modus nicht, wenn Sie Fakten aus Ihren Dokumenten oder dem Web benötigen.
  </Card>

  <Card title="Simple Lookup" icon="file-magnifying-glass">
    **Am besten für:** Antworten, die ausschließlich aus den Dokumenten Ihres Spaces stammen müssen.

    Verfügbar in Spaces mit hochgeladenen Dateien. Die zuverlässigste Option, um erfundene Details zu vermeiden.
  </Card>
</CardGroup>

| Wenn Sie brauchen...                                    | Wählen Sie...        |
| ------------------------------------------------------- | -------------------- |
| Aktuelle Informationen oder mehrere Quellen             | **Auto**             |
| Einen schnellen Entwurf ohne Tool-Abfragen              | **Schnelle Antwort** |
| Antworten ausschließlich aus den Dokumenten Ihres Teams | **Simple Lookup**    |

<Tip>
  Nicht sicher, welcher Modus am besten passt? Senden Sie Ihre Nachricht in **Auto** und nutzen Sie dann das **Antwortmodus**-Dropdown bei der KI-Antwort, um die Antwort in **Simple Lookup** oder **Schnelle Antwort** **neu zu generieren** und die Ergebnisse zu vergleichen.
</Tip>

## Nutzung des Simple Lookup Modus in Spaces

Wenn Sie in einem Space arbeiten, der über hochgeladene Dateien verfügt, bietet Omnifact eine integrierte Funktion, die garantiert, dass Antworten vollständig auf Ihren Dokumenten basieren: den **Simple Lookup** Modus.

Wenn Sie Ihren Antwortmodus auf **Simple Lookup** (über die Auswahl unten links in der Chat-Eingabe) umstellen, wird der KI-Assistent:

1. Ausschließlich die hochgeladenen Dateien des Spaces durchsuchen.
2. Sein allgemeines Trainingswissen ignorieren.
3. Seine gesamte Antwort strikt auf den abgerufenen Dokumentinhalten basieren.

Dies ist der einfachste und zuverlässigste Weg, Halluzinationen zu verhindern, wenn Sie Antworten benötigen, die direkt aus den Hochgeladenen Dateien Ihres Teams extrahiert wurden.

## Hilfreiche Phrasen für präzise Antworten

Verwenden Sie diese Phrasen, um Omnifact auf Fakten fokussiert zu halten:

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Klare Grenzen setzen" icon="shield">
    * "Nur unter Verwendung der bereitgestellten Informationen..."
    * "Basierend ausschließlich auf diesem Dokument..."
    * "Wenn die Antwort nicht im Inhalt steht, sage das"
    * "Rate nicht über das hinaus, was geschrieben steht"
  </Card>

  <Card title="Ehrlichkeit fördern" icon="question">
    * "Wenn du dir nicht sicher bist, sage es"
    * "Antworte nur, was du verifizieren kannst"
    * "Sag mir, wenn Informationen fehlen"
    * "Wenn unklar, bitte um Klärung"
  </Card>
</CardGroup>

## Echte Beispiele zur Nutzung

<Tabs>
  <Tab title="Marktforschung">
    "Was sind die neuesten Trends in unserer Branche und wie beeinflussen sie unsere Strategie?" <br />

    "Identifiziere basierend auf der Marktforschung, die ich bereitstelle, erwähnte Branchentrends und deren potenziellen Einfluss auf unsere Strategie. Wenn du zusätzliche aktuelle Informationen benötigst, die nicht in diesen Dokumenten sind, lass es mich wissen. <br />

    FORSCHUNGSDOKUMENTE: \[Ihre Forschung]"
  </Tab>

  <Tab title="Vertragsprüfung">
    "Überprüfe diesen Vertrag auf potenzielle Probleme. Verwende nur Informationen, die klar im Vertrag stehen. Wenn rechtliche Interpretation nötig ist, sag mir, wo Expertenprüfung erforderlich ist. <br />

    VERTRAG: \[Ihr Vertrag]"
  </Tab>

  <Tab title="Finanzdaten">
    "Ziehe die wichtigsten Finanzzahlen aus diesen Quartalsberichten heraus. Sag mir für jede Zahl, aus welchem Dokument und Abschnitt sie stammt. <br />

    BERICHTE: \[Ihre Finanzdokumente] <br />

    Format: Zahl | Betrag | Quelle (Dokument + Abschnitt)"
  </Tab>

  <Tab title="Kundenfeedback">
    "Analysiere Kundenfeedback zu unserer neuen Funktion nur unter Verwendung der Umfrageantworten, die ich bereitstelle. Mache keine Verallgemeinerungen über das hinaus, was tatsächlich dokumentiert ist. <br />

    KUNDENFEEDBACK: \[Ihre Umfragedaten]"
  </Tab>
</Tabs>

## Häufige Fehler, die zu erfundenen Informationen führen

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Nach Informationen fragen, die Sie nicht bereitgestellt haben">
    **Problem:** Anfragen nach Details, die nicht in Ihren Materialien sind\
    **Statt:** "Was ist unser Kundenzufriedenheits-Score?" (wenn Sie keine Umfragedaten geteilt haben)\
    **Versuchen Sie:** "Was sagen diese Kundenumfragedaten über Zufriedenheitslevel aus?"
  </Accordion>

  <Accordion title="Nach Vorhersagen ohne historische Daten fragen">
    **Problem:** Nach Prognosen ohne vergangene Informationen fragen\
    **Statt:** "Wie werden unsere Verkäufe im nächsten Quartal sein?"\
    **Versuchen Sie:** "Basierend auf diesen Verkaufsdaten der letzten 4 Quartale, welche Trends siehst du?"
  </Accordion>

  <Accordion title="Nach allgemeinen Best Practices fragen">
    **Problem:** Nach Rat ohne Ihren spezifischen Kontext fragen\
    **Statt:** "Was sind die besten Marketingstrategien für SaaS-Unternehmen?"\
    **Versuchen Sie:** "Basierend auf unserem Unternehmensprofil und diesen Marktforschungsdokumenten, welche Marketingansätze könnten für uns am besten funktionieren?"
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Wenn es immer noch nicht funktioniert

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Omnifact macht immer noch Annahmen">
    **Seien Sie expliziter bei Grenzen:**

    * Fügen Sie hinzu "Nimm keine Standardpraktiken an, die nicht erwähnt sind"
    * Verwenden Sie "Wenn diese Information nicht bereitgestellt ist, stelle das klar fest"
    * Versuchen Sie "Begrenze deine Analyse nur auf das Dokumentierte"
  </Accordion>

  <Accordion title="Antworten sind zu vage">
    **Bitten Sie Omnifact, Quellen zu zitieren:**

    * "Sag mir für jeden Punkt, aus welchem Abschnitt des Dokuments er stammt"
    * "Zitiere relevante Abschnitte, um deine Analyse zu stützen"
    * "Verweise auf spezifische Daten aus den bereitgestellten Materialien"
  </Accordion>

  <Accordion title="Wichtige Warnungen fehlen">
    **Bitten Sie explizit um Einschränkungen:**

    * "Stelle klar fest, welche Annahmen du machst"
    * "Sag mir, welche zusätzlichen Informationen benötigt würden"
    * "Weise auf Abschnitte hin, die unklar sind oder unterschiedlich interpretiert werden könnten"
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<Tip>
  Wenn Omnifact sagt "Ich habe nicht genug Informationen, um das genau zu beantworten", ist das eigentlich gut – es zeigt, dass die KI vorsichtig ist, anstatt Dinge zu erfinden.
</Tip>

## Wann man besonders vorsichtig sein sollte

Achten Sie auf diese Situationen, in denen erfundene Informationen wahrscheinlicher sind:

* **Anfragen nach spezifischen Statistiken** ohne Datenquellen bereitzustellen
* **Fragen zu aktuellen Ereignissen** oder aktuellen Marktbedingungen
* **Anfragen nach Branchen-Benchmarks** ohne Referenzmaterialien bereitzustellen
* **Rechtliche oder Compliance-Fragen** ohne spezifische Dokumentation
* **Technische Spezifikationen**, die nicht in Ihren Materialien bereitgestellt sind

<Warning>
  Überprüfen Sie bei kritischen Geschäftsentscheidungen, Finanzanalysen, rechtlichen Angelegenheiten oder Compliance-Themen KI-Antworten immer mit entsprechenden Experten und autoritativen Quellen.
</Warning>

## Andere Fortgeschrittenen-Leitfäden

* Lesen Sie [Trennung von Daten und Anweisungen](/de/guides/prompt-engineering/intermediate/separating-data-instructions), um Ihre Prompts klar zu strukturieren
* Lernen Sie [Schrittweises Denken](/de/guides/prompt-engineering/intermediate/step-by-step), um KI-Begründungsprozesse zu leiten
* Üben Sie [Beispiele nutzen](/de/guides/prompt-engineering/intermediate/examples), um genau zu zeigen, was Sie wollen
* Kehren Sie zum [Anfänger-Level](/de/guides/prompt-engineering/beginner/basic-structure) zurück, um die Grundlagen zu wiederholen.