> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.omnifact.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Dateianhänge vs. Hochgeladene Dateien > Wählen Sie die richtige Dokumentenstrategie in Omnifact: temporäre Chat-Anhänge vs. langfristiges Space-Retrieval. export const Glossary = ({children, term}) => { const glossaryDefinitions = { 'ai': 'Künstliche Intelligenz - Computersysteme, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern', 'artificial-intelligence-ai': 'Computersysteme, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern', 'ai-assistant': 'Ein KI-System, das Benutzern durch Konversation bei Aufgaben hilft', 'space': 'Eine dedizierte Umgebung mit einem spezialisierten KI-Assistenten und optionalen Hochgeladenen Dateien', 'spaces': 'Dedizierte Umgebungen mit spezialisierten KI-Assistenten und optionalen Hochgeladenen Dateien', 'knowledge': 'Das Untermenü in den Space-Einstellungen, in dem Sie Hochgeladene Dateien und Verbundene Quellen verwalten', 'uploaded-files': 'Dokumente, die manuell unter dem Knowledge Tab in einen Space hochgeladen wurden', 'prompt': 'Anweisungen oder Fragen, die Sie einem KI-Assistenten geben', 'response': 'Die Antwort des KI-Assistenten auf Ihren Prompt oder Ihre Frage', 'query': 'Eine Frage oder Anfrage nach Informationen', 'context': 'Hintergrundinformationen, die der KI helfen, Ihre Anfrage zu verstehen', 'llm': 'Large Language Model - ein KI-System, das mit großen Textmengen trainiert wurde, um menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren', 'large-language-model-llm': 'Ein KI-System, das mit großen Textmengen trainiert wurde, um menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren', 'privacy-filter': 'Ein System, das automatisch sensible Informationen erkennt und maskiert, bevor sie KI-Modelle erreichen, und Bilder daran hindert, an nicht-EU-gehostete Modelle gesendet zu werden, um Compliance zu gewährleisten', 'chat-instructions': 'Benutzerdefinierte Richtlinien, die definieren, wie sich ein KI-Assistent in einem Space verhält und antwortet', 'pattern-matching': 'Der Prozess, durch den KI Muster in Daten erkennt und verwendet, um Antworten zu liefern', 'patterns': 'Erkennbare Strukturen oder Trends in Daten, die KI-Systeme identifizieren und verwenden können', 'training-data': 'Der Text und die Informationen, die verwendet werden, um einem KI-System beizubringen, wie es Anfragen versteht und darauf antwortet', 'natural-language': 'Alltägliche menschliche Sprache, die Menschen zur Kommunikation verwenden, im Gegensatz zu Computercode oder formaler Syntax', 'hallucination': 'Wenn eine KI Informationen generiert, die plausibel klingen, aber tatsächlich falsch oder erfunden sind', 'filtering': 'Der Prozess der automatischen Erkennung und temporären Ersetzung sensibler Informationen, um sie während der KI-Verarbeitung zu schützen', 'masking': 'Temporäres Ersetzen sensibler Informationen durch generische Bezeichnungen, um sie vor externen KI-Modellen zu schützen', 're-insertion': 'Der automatische Prozess, originale sensible Informationen wieder in KI-Antworten einzufügen, nachdem sie mit gefilterten Daten generiert wurden', 'retrieval': 'Der Prozess des Findens und Zugreifens auf relevante Dokumente aus Hochgeladenen Dateien, um Fragen zu beantworten', 'hosting': 'Wo ein KI-Modell bereitgestellt und zur Nutzung verfügbar gemacht wird - entweder von Drittanbietern, auf den eigenen Servern Ihrer Organisation oder in privaten Cloud-Umgebungen', 'cite': 'Eine Quelle referenzieren oder erwähnen, um zu zeigen, woher die Antwort einer KI stammt', 'sidebar': 'Ein Panel, das auf der Seite des Bildschirms erscheint und zusätzliche Informationen und Optionen anzeigt', 'toggle': 'Ein Button oder eine Steuerung, die etwas ein- oder ausschaltet, wie das Öffnen und Schließen einer Sidebar', 'navigation': 'Das System von Menüs und Buttons, das Ihnen hilft, zwischen verschiedenen Teilen von Omnifact zu navigieren', 'favoriting': 'Ein Space als Favorit markieren, um es in der Hauptnavigation zu fixieren für schnellen Zugriff', 'pinning': 'Ein Space an die Hauptnavigationsleiste anheften, damit es immer sichtbar und leicht zugänglich ist' }; const definition = glossaryDefinitions[term]; return {children}; }; Omnifact bietet zwei primäre Möglichkeiten zur Arbeit mit Dokumenten und Dateien: **Chat-Anhänge** und **Space-Hochgeladene Dateien**. Beide ermöglichen es Ihrem KI-Assistenten, Dokumenteninhalte zu analysieren, dienen jedoch grundlegend unterschiedlichen Anforderungen. Zu verstehen, wann welcher Ansatz verwendet werden sollte, hilft Ihnen, schneller zu arbeiten, den Dokumentenspeicher effizient zu verwalten und besser mit Ihrem Team zusammenzuarbeiten. Verwenden Sie **Chat-Anhänge** für schnelle, einmalige Fragen zu einer einzelnen Datei in Ihrer aktuellen Unterhaltung. Verwenden Sie **Space-Hochgeladene Dateien**, wenn eine Dokumentensammlung als dauerhaftes Referenzmaterial für Sie selbst oder Ihr Team über mehrere Chats hinweg dienen soll. ## Vergleich auf einen Blick | Funktion | Chat-Anhänge | Space-Hochgeladene Dateien | | :----------------------- | :-------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------- | | **Primärer Umfang** | Einzelner Chat-Thread | Gesamter Space (alle aktuellen und zukünftigen Chats) | | **Lebensdauer** | Temporär (an den Gesprächskontext gebunden) | Dauerhaft (in den Space-Einstellungen gespeichert) | | **Zugriff & Teilen** | Nur in der aktiven Chat-Sitzung sichtbar | Für alle Mitglieder des Space zugänglich | | **Verarbeitungsmethode** | Direkte Dateikontext-Einfügung in den aktuellen Prompt | Vektor-Indexierung und semantisches Retrieval | | **Dokumentenkapazität** | Bis zu 5 Dateien pro Nachricht | Plan-Seitenkontingent (z. B. 5.000+ Seiten pro Space) | | **Dateigrößenlimits** | 20 MB Bilder, 25 MB Audio | Standardmäßige Dokument-Uploadlimits | | **Ideal für** | Entwurfsprüfung, Analyse einer einzelnen Rechnung, visuelle Diagramme | Mitarbeiterhandbücher, Richtliniensammlungen, Projektarchive, Team-FAQs | ## Chat-Anhänge verstehen [Chat-Anhänge](/de/platform/core-features/chats/attaching-documents) ermöglichen es Ihnen, Dateien direkt in die Chat-Eingabeleiste hochzuladen. Der Inhalt angehängter Dateien wird als unmittelbarer Kontext für Ihre spezifische Unterhaltung einbezogen. Keine Vorindexierung erforderlich. Hängen Sie ein Dokument an und stellen Sie sofort eine Frage. Unterstützt Dokumente (PDF, Word, Excel, PowerPoint), Textdateien (TXT, JSON, CSV), Bilder und Audiodateien. Angehängte Dateien bleiben privat in diesem spezifischen Chat-Thread, außer Sie teilen den Chat explizit. Hervorragend für schnelle Entwurfsüberarbeitungen, einmalige Zusammenfassungen oder Ad-hoc-Datenanalysen. ### Wann Chat-Anhänge verwendet werden sollten * **Einmalige Dokumentenprüfung:** Sie haben einen PDF-Bericht oder Vertragsentwurf erhalten und benötigen eine sofortige Zusammenfassung oder Risikobewertung. * **Visuelle Diagramm- oder Screenshot-Analyse:** Sie möchten einen Screenshot oder ein Diagramm anhängen, um spezifische visuelle Fragen zu stellen. * **Audio-Transkription & Zusammenfassung:** Sie haben eine aufgezeichnete Meeting-Datei (bis zu 25 MB) und benötigen schnelle Aufgabenpunkte. * **Ad-hoc-Vergleich:** Sie möchten zwei Tabellen-Exporte Seite an Seite in einer einzigen Nachricht vergleichen (bis zu 5 Anhänge). ## Space-Hochgeladene Dateien verstehen [Space-Hochgeladene Dateien](/de/platform/core-features/spaces/uploaded-files-retrieval) ist ein dedizierter Wissensspeicher, der an einen spezifischen [Space](/de/platform/core-features/spaces/introduction) gebunden ist. Wenn Dokumente in einen Space hochgeladen werden, verarbeitet, teilt und indexiert Omnifact diese für eine vektorbasierte semantische Suche. Dateien bleiben im Space unbegrenzt verfügbar. Jeder neue Chat in diesem Space kann auf den gesamten Dokumentenbestand zugreifen. Wenn Sie eine Frage stellen, ruft Omnifact nur die relevanten Abschnitte aus großen Dokumentensammlungen ab, was Prompt-Kontext spart. Alle Space-Mitglieder profitieren von denselben verlässlichen Quelldokumenten, was konsistente Antworten im Team gewährleistet. Antworten enthalten automatisch klare Referenzen, die zeigen, welche Dokumente aus den Hochgeladenen Dateien konsultiert wurden. ### Wann Space-Hochgeladene Dateien verwendet werden sollten * **Abteilungsspezifische Wissensdatenbanken:** Speichern von HR-Richtlinien, Onboarding-Leitfäden, Markenrichtlinien oder Standardbetriebsverfahren. * **Projektarchive:** Zusammenhalten technischer Spezifikationen, Projektanforderungen und Meeting-Notizen für eine laufende Initiative. * **Forschungs- & Strategiebibliotheken:** Bündeln von Branchenmarktberichten, Wettbewerbsanalysen und Quartalsfinanzberichten. * **Strenge Compliance-Abfragen:** Nutzung des **Simple Lookup** Antwortmodus, um Antworten strikt aus verifizierten Unternehmensdokumenten zu erzwingen. ## Entscheidungsmatrix: Welches sollten Sie wählen? Um den richtigen Ansatz für Ihre Aufgabe auszuwählen, folgen Sie dieser Entscheidungsmatrix: * **Ja:** Laden Sie sie in die **Hochgeladenen Dateien eines Space** hoch, damit sie indexiert und für alle Space-Mitglieder verfügbar bleibt. * **Nein:** Fahren Sie mit Schritt 2 fort. * **Ja:** Verwenden Sie **Space-Hochgeladene Dateien**, die Vektor-Indexierung nutzen, um große Dokumentensammlungen effizient zu durchsuchen. * **Nein:** Fahren Sie mit Schritt 3 fort. * **Ja:** Verwenden Sie **Chat-Anhänge** für eine schnelle, einmalige Analyse. ## Übergang von Anhängen zu Hochgeladenen Dateien Ein häufiger Workflow besteht darin, mit dem Anhängen einer Datei an einen Chat für erste Tests zu beginnen. Wenn Sie dieselbe Datei wiederholt anhängen oder Kollegen nach Zugriff auf diese Informationen fragen, wandeln Sie sie in dauerhaftes Wissen um: 1. Gehen Sie in der Hauptnavigation zu **Spaces** und wählen oder erstellen Sie den relevanten Space. 2. Öffnen Sie die **Space-Einstellungen** (erfordert die Rolle Space-Admin oder die Berechtigung Hochgeladene-Dateien-Manager). 3. Wählen Sie den Tab **Wissen** und laden Sie Ihr verifiziertes Dokument hoch. 4. Von da an kann jedes Teammitglied in diesem Space Fragen zu diesem Dokument stellen, ohne es erneut anzuhängen. ## Nächste Schritte * Lernen Sie die Details zum [Anhängen von Dokumenten & Bildern](/de/platform/core-features/chats/attaching-documents) im Chat kennen * Verstehen Sie, wie [Hochgeladene Dateien Retrieval](/de/platform/core-features/spaces/uploaded-files-retrieval) in Spaces funktioniert * Erkunden Sie [Hochgeladene Dateien verwalten](/de/platform/core-features/spaces/managing-uploaded-files) als Space-Administrator