> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.omnifact.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Gesprächsfluss & Folgefragen > Lernen Sie, wie Sie natürliche Unterhaltungen mit Omnifact führen und effektive Folgefragen stellen export const Glossary = ({children, term}) => { const glossaryDefinitions = { 'ai': 'Künstliche Intelligenz - Computersysteme, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern', 'artificial-intelligence-ai': 'Computersysteme, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern', 'ai-assistant': 'Ein KI-System, das Benutzern durch Konversation bei Aufgaben hilft', 'space': 'Eine dedizierte Umgebung mit einem spezialisierten KI-Assistenten und optionalen Hochgeladenen Dateien', 'spaces': 'Dedizierte Umgebungen mit spezialisierten KI-Assistenten und optionalen Hochgeladenen Dateien', 'knowledge': 'Das Untermenü in den Space-Einstellungen, in dem Sie Hochgeladene Dateien und Verbundene Quellen verwalten', 'uploaded-files': 'Dokumente, die manuell unter dem Knowledge Tab in einen Space hochgeladen wurden', 'prompt': 'Anweisungen oder Fragen, die Sie einem KI-Assistenten geben', 'response': 'Die Antwort des KI-Assistenten auf Ihren Prompt oder Ihre Frage', 'query': 'Eine Frage oder Anfrage nach Informationen', 'context': 'Hintergrundinformationen, die der KI helfen, Ihre Anfrage zu verstehen', 'llm': 'Large Language Model - ein KI-System, das mit großen Textmengen trainiert wurde, um menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren', 'large-language-model-llm': 'Ein KI-System, das mit großen Textmengen trainiert wurde, um menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren', 'privacy-filter': 'Ein System, das automatisch sensible Informationen erkennt und maskiert, bevor sie KI-Modelle erreichen, und Bilder daran hindert, an nicht-EU-gehostete Modelle gesendet zu werden, um Compliance zu gewährleisten', 'chat-instructions': 'Benutzerdefinierte Richtlinien, die definieren, wie sich ein KI-Assistent in einem Space verhält und antwortet', 'pattern-matching': 'Der Prozess, durch den KI Muster in Daten erkennt und verwendet, um Antworten zu liefern', 'patterns': 'Erkennbare Strukturen oder Trends in Daten, die KI-Systeme identifizieren und verwenden können', 'training-data': 'Der Text und die Informationen, die verwendet werden, um einem KI-System beizubringen, wie es Anfragen versteht und darauf antwortet', 'natural-language': 'Alltägliche menschliche Sprache, die Menschen zur Kommunikation verwenden, im Gegensatz zu Computercode oder formaler Syntax', 'hallucination': 'Wenn eine KI Informationen generiert, die plausibel klingen, aber tatsächlich falsch oder erfunden sind', 'filtering': 'Der Prozess der automatischen Erkennung und temporären Ersetzung sensibler Informationen, um sie während der KI-Verarbeitung zu schützen', 'masking': 'Temporäres Ersetzen sensibler Informationen durch generische Bezeichnungen, um sie vor externen KI-Modellen zu schützen', 're-insertion': 'Der automatische Prozess, originale sensible Informationen wieder in KI-Antworten einzufügen, nachdem sie mit gefilterten Daten generiert wurden', 'retrieval': 'Der Prozess des Findens und Zugreifens auf relevante Dokumente aus Hochgeladenen Dateien, um Fragen zu beantworten', 'hosting': 'Wo ein KI-Modell bereitgestellt und zur Nutzung verfügbar gemacht wird - entweder von Drittanbietern, auf den eigenen Servern Ihrer Organisation oder in privaten Cloud-Umgebungen', 'cite': 'Eine Quelle referenzieren oder erwähnen, um zu zeigen, woher die Antwort einer KI stammt', 'sidebar': 'Ein Panel, das auf der Seite des Bildschirms erscheint und zusätzliche Informationen und Optionen anzeigt', 'toggle': 'Ein Button oder eine Steuerung, die etwas ein- oder ausschaltet, wie das Öffnen und Schließen einer Sidebar', 'navigation': 'Das System von Menüs und Buttons, das Ihnen hilft, zwischen verschiedenen Teilen von Omnifact zu navigieren', 'favoriting': 'Ein Space als Favorit markieren, um es in der Hauptnavigation zu fixieren für schnellen Zugriff', 'pinning': 'Ein Space an die Hauptnavigationsleiste anheften, damit es immer sichtbar und leicht zugänglich ist' }; const definition = glossaryDefinitions[term]; return {children}; }; Omnifact ist so konzipiert, dass es wie eine natürliche Unterhaltung funktioniert, sodass Sie mit dem KI-Assistenten genauso kommunizieren können wie mit einem Kollegen. Zu verstehen, wie der Gesprächsfluss in Omnifact funktioniert, hilft Ihnen, das Beste aus Ihren Interaktionen herauszuholen. ## Wie Gespräche in Omnifact funktionieren Beispiel für Gesprächsfluss In Omnifact folgen Unterhaltungen einem natürlichen Hin-und-Her-Muster, genau wie beim Chatten mit einem sachkundigen Kollegen. Das Besondere daran ist, dass der KI-Assistent Ihren gesamten Gesprächsverlauf innerhalb einer Chat-Sitzung im Blick behält, was Folgefragen ermöglicht, ohne dass Sie Informationen wiederholen müssen. Dieses natürliche Gesprächsmuster hilft Ihnen, effizient von breiten Fragen zu spezifischen, umsetzbaren Informationen zu navigieren, was selbst komplexe Themen zugänglicher und Ihre Interaktionen produktiver macht. **Profi-Tipp:** Sie müssen sich nicht wiederholen! Omnifact merkt sich, was Sie gerade gesagt haben. Anstatt zu fragen: *"Fasse den Q3 Finanzbericht PDF zusammen"* und dann *"Was waren die Risiken im Q3 Finanzbericht PDF?"* Können Sie einfach sagen: *"Was waren die Risiken?"* ## Die Kraft der Folgefragen Folgefragen sind der Schlüssel, um das Maximum aus Omnifact herauszuholen. Sie ermöglichen Ihnen: Beginnen Sie mit breiten Fragen und nutzen Sie dann Folgefragen, um spezifische Aspekte des Themas zu erkunden. Wenn die Antwort der KI nicht klar oder vollständig ist, stellen Sie Folgefragen, um die benötigten Informationen zu erhalten. Nutzen Sie die Antworten der KI als Grundlage für Ihre nächsten Fragen und schaffen Sie so eine produktive Fragekette. Grenzen Sie breite Antworten schrittweise ein, um genau das zu erhalten, wonach Sie suchen. ## Beispiele für Folgefragen Hier sind Beispiele für effektive Folgefragen in verschiedenen Szenarien: **Anfangsfrage:** "Kannst du mir helfen, Ideen für unsere Sommer-Produktkampagne zu sammeln?" **Effektive Folgefragen:** * "Welche dieser Ideen würde für unsere Zielgruppe der jungen Fachkräfte am besten funktionieren?" * "Wie sollten wir die Botschaft speziell für Social-Media-Kanäle anpassen?" * "Kannst du einen Zeitplan für die Umsetzung der dritten Idee vorschlagen, die du genannt hast?" **Anfangsfrage:** "Kannst du die wichtigsten Punkte aus dem Quartalsbericht zusammenfassen, den ich gerade angehängt habe?" **Effektive Folgefragen:** * "Was sind die signifikantesten Änderungen im Vergleich zum letzten Quartal?" * "Kannst du mehr über die Kundenbindungsstatistiken erklären, die du erwähnt hast?" * "Welche Empfehlungen würdest du basierend auf diesen Erkenntnissen geben?" **Anfangsfrage:** "Kannst du erklären, was 'Daten-Normalisierung' im Datenbankmanagement bedeutet?" **Effektive Folgefragen:** * "Was sind die Vorteile der Daten-Normalisierung?" * "Kannst du mir ein einfaches Beispiel geben, wie man eine Datenbank normalisiert?" * "Was sind die potenziellen Nachteile einer Über-Normalisierung?" ## Tipps für effektive Unterhaltungen Je spezifischer Ihre Fragen sind, desto relevanter werden die Antworten von Omnifact sein. Für optimale Ergebnisse starten Sie einen neuen Chat, wenn Sie zu einem anderen Thema wechseln. Wenn eine Antwort nicht hilfreich ist, bitten Sie Omnifact, es "anders zu erklären" oder "einen anderen Ansatz zu versuchen". Denken Sie daran, dass Folgefragen am besten funktionieren, wenn sie sich auf die aktuelle Unterhaltung beziehen. Für komplett neue Themen liefert das Starten eines frischen Chats bessere Ergebnisse. ## Warnungen zum Kontextfenster Jedes KI-Modell hat ein maximales Speicherlimit, das als "Kontextfenster" bekannt ist. Dies bestimmt, wie viel von der vorherigen Unterhaltung es sich zu einem bestimmten Zeitpunkt "merken" kann. Wenn Ihre Unterhaltung sehr lang wird, wird möglicherweise ein Warnbanner angezeigt, das darauf hinweist, dass Sie sich dem Kontextlimit des Modells nähern. * Wenn dies geschieht, beginnt die KI möglicherweise, die frühesten Nachrichten in Ihrem Chat zu "vergessen". * Obwohl die Unterhaltung fortgesetzt werden kann, bemerken Sie möglicherweise einen Rückgang der Antwortqualität, der Geschwindigkeit oder des Kontextbewusstseins. * Für eine optimale Leistung empfehlen wir, [einen neuen Chat zu starten](/de/platform/core-features/chats/starting-new-chat), wenn Sie diese Warnung sehen, und alle notwendigen Kontexte aus dem vorherigen Chat in Ihrem ersten Prompt zusammenzufassen. ## Assistenten-Aktionen Zeitleiste Wenn Sie eine Anfrage an Omnifact senden, können Sie den schrittweisen Prozess in Echtzeit beobachten: * **Aktionsindikatoren:** Während der Antwortgenerierung erscheint über dem fließenden Text eine geordnete Liste von Aktionen. * **Arten von Skills:** Möglicherweise sehen Sie die KI *Thinking* (Nachdenken), *Searching the web* (Web durchsuchen), *Fetching URL* (URL abrufen), *Retrieving from Hochgeladene Dateien* (Aus der Hochgeladene Dateien abrufen) oder *Generating image* (Bild generieren). * **Transparenz:** Jede Aktion zeigt relevanten Kontext, wie die exakte Suchanfrage, die ausgeführt wird, oder die Anzahl der abgerufenen Dokumente. Diese Transparenz hilft Ihnen zu überprüfen, ob die KI die korrekten Informationen sammelt, bevor sie ihre endgültige Antwort formuliert. ## Nächste Schritte Jetzt, da Sie verstehen, wie der Gesprächsfluss in Omnifact funktioniert, können Sie: * Mehr über das [Anhängen von Dokumenten](/de/platform/core-features/chats/attaching-documents) erfahren, um Ihre Unterhaltungen zu verbessern * Verstehen Sie verschiedene [Antwortmodi](/de/platform/core-features/chats/response-modes), um das KI-Verhalten zu steuern * Entdecken, wie Sie [Ihre Nachrichten bearbeiten](/de/platform/core-features/chats/editing-messages) für mehr Klarheit * [Stoppen und Regenerieren von Antworten](/de/platform/core-features/chats/stopping-regenerating-responses) erkunden, wenn nötig