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Omnifact unterstützt mehrere Modellfamilien von führenden Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google und Mistral. Das „beste“ Modell ist nicht immer das leistungsstärkste – es kommt auf Ihre spezifische Aufgabe, die Geschwindigkeitsanforderungen und Hosting-Präferenzen an. Sie können jederzeit direkt im Chat zwischen verschiedenen Modellen wechseln, um dasjenige zu finden, das für Ihre aktuellen Bedürfnisse am besten geeignet ist.

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Modell wechseln

Sie können das KI-Modell auswählen, bevor Sie eine Nachricht senden, oder zu jedem beliebigen Zeitpunkt während einer Konversation über die Modellauswahl in der Chat-Kopfzeile. Weitere Details finden Sie unter Ein KI-Modell auswählen. Informationen darüber, welche Modelle für Ihr Team verfügbar sind, finden Sie unter Modell-Verwaltung.

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Modell-Stufen (Tiers) & Zugriff

Modelle in Omnifact sind in drei Zugriffsstufen unterteilt. Welche Modelle Sie nutzen können, hängt von den Berechtigungen ab, die Ihr Team-Administrator Ihrer Benutzergruppe zugewiesen hat. Ausführliche Details zur Verwaltung dieser Berechtigungen finden Sie unter Modell-Verwaltung. Wählen Sie Ihr Modell basierend auf den Anforderungen Ihrer Aufgabe und Ihrer Zugriffsstufe:

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Premium Tier

Am besten für: Komplexes Reasoning, fortgeschrittene Programmierarchitektur, differenzierte Analysen und mehrstufige Problemlösungen. Diese Modelle sind deutlich teurer als Standardmodelle, und der Zugriff wird über Gruppenberechtigungen verwaltet.

GPT-5.6 Sol

OpenAIs leistungsfähigstes Modell für hochkomplexes logisches Denken.

Claude Opus 4.8

Anthropics höchste Leistungsstufe für komplexes Reasoning.

o3

Auf Reasoning fokussierte Modelle, die „nachdenken“, bevor sie antworten.

Gemini 3.5 Flash

Googles Spitzenmodell mit starken Reasoning-Fähigkeiten über verschiedene Modalitäten hinweg.

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Standard Tier

Am besten für: Komplexes Schreiben, alltägliches Programmieren, ausgewogene Leistung und Ergebnisse hoher Qualität. Der Zugriff auf diese Modelle wird über Gruppenberechtigungen verwaltet.

GPT-5.6 Terra

OpenAIs leistungsfähiges Modell mit einer guten Balance aus Leistung und Geschwindigkeit.

Claude Sonnet 5

Anthropics ausgewogenes Modell, exzellent für Schreib- und Programmieraufgaben.

o3-mini

Effiziente Reasoning-Modelle der nächsten Generation.

Mistral Large

Mistrals leistungsfähiges Modell mit starker Leistung und EU-Hosting-Optionen.

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Base Tier

Am besten für: Schnelle Fragen, Zusammenfassungen, einfache Aufgaben und Geschwindigkeit. Standardmäßig für alle Benutzer verfügbar.

GPT-5.6 Luna

Schnell und kosteneffizient für alltägliche Aufgaben.

Claude Haiku 4.5

Extrem schnell und effizient, ideal für einfache Anfragen.

Gemini 3.1 Flash Lite

Optimiert für hohe Geschwindigkeit und geringe Latenz.

Mistral Small

Ein fähiges kleines Modell für den allgemeinen Gebrauch.

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Bildgenerierung

Am besten für: Erstellen visueller Assets aus Textbeschreibungen. Ihr Team-Administrator aktiviert Bildmodelle und legt das Standardmodell unter Team-Einstellungen > Modelle fest. Der Chat-Modell-Selektor wechselt nicht das Bildgenerierungsmodell.

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OpenAI-Modelle

GPT-Image-2

Das neueste OpenAI-Modell für schnelle, hochwertige Generierung und Bearbeitung. Standard, wenn OpenAI konfiguriert ist.

GPT-Image-1.5

Starke Prompt-Befolgung und Bildqualität für ausgereifte kreative Ergebnisse.

GPT-Image-1

Hochwertige Bildgenerierung für allgemeine Anwendungsfälle.

GPT-Image-1 Mini

Kosteneffiziente Option mit ausgewogener Balance aus Geschwindigkeit und Qualität für alltägliche Grafiken.

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Google-Modelle (Nano Banana)

Nano Banana 2

Schnelles und effizientes Modell für rasche Iterationen und reaktionsfähige kreative Workflows.

Nano Banana Pro

Fortgeschrittenes Modell für reichhaltigere Kompositionen und anspruchsvollere kreative Aufgaben.

Nano Banana

Ausgewogene Balance aus Geschwindigkeit und Qualität für allgemeine Bildgenerierung.
Einige ältere Modelle erscheinen möglicherweise noch in Ihrem Workspace aus Kompatibilitätsgründen. Für neue Arbeiten sollten Sie die neueren GPT-5, Claude 4, Gemini 2.5/3 und Mistral Modelle bevorzugen.

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Strategie: Modelle kombinieren

Sie müssen nicht für eine gesamte Konversation bei einem Modell bleiben. Ein leistungsstarker Workflow kombiniert verschiedene Modelle:
  1. Entwurf mit Geschwindigkeit: Nutzen Sie ein Base Tier Modell wie GPT-5 mini oder Claude 4.5 Haiku, um Gliederungen zu erstellen, Ideen zu sammeln oder erste Texte zu entwerfen. Das ist schnell und spart Kontingent.
  2. Verfeinerung mit Qualität: Wechseln Sie zu einem Standard Tier Modell wie GPT-5.2 oder Claude 4.6 Sonnet, um die Arbeit umzuschreiben, zu polieren oder zu kritisieren.
  3. Lösen harter Probleme mit Reasoning: Wenn Sie auf eine logische Blockade stoßen, wechseln Sie zu einem Premium Tier Modell wie o3 oder Claude 4.6 Opus, um das spezifische Problem zu lösen, und wechseln Sie dann zurück.
Häufiger Fehler: Viele Nutzer bleiben für alles beim Standardmodell. Obwohl es fähig ist, nutzen Sie möglicherweise „Vorschlaghammer“-Modelle für einfache Aufgaben (was Kontingent/Geschwindigkeit verschwendet) oder haben Schwierigkeiten mit komplexen Aufgaben, die ein Reasoning-Modell leicht lösen könnte.

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Modellnamen verstehen

Modellnamen folgen oft Mustern, die auf ihre Fähigkeiten und Geschwindigkeit hinweisen.
Während „4o“ in GPT-4o typischerweise auf ein Premium-Omnichannel-Modell hinwies, können Namenskonventionen je nach Anbieter variieren. Prüfen Sie im Zweifel immer die Modellbeschreibung.

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Modell-Hosting, Datenschutz und Compliance

Der Privacy Filter schützt Sie unabhängig vom Modell.Der Privacy Filter von Omnifact fügt jeder Interaktion eine Schutzschicht hinzu und maskiert sensible Daten, bevor sie ein Modell erreichen – unabhängig davon, wo dieses Modell gehostet wird.
Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Modells Ihre Anforderungen an die Datenhaltung (Data Residency):
  • Standardmäßig in der EU gehostet: Azure OpenAI, Mistral AI
  • In den USA gehostet: OpenAI, Anthropic, Google
  • Benutzerdefinierte Anbieter: Das Hosting hängt von Ihrer spezifischen Workspace-Konfiguration ab (z. B. Google Vertex AI, Anthropic via Vertex AI, AWS Bedrock oder andere Custom Providers).
Achten Sie in der Modellauswahl auf die Flagge für die Hosting-Region, um zu bestätigen, wo ein Modell verarbeitet wird.

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Einschränkungen bei der Bildgenerierung

Wenn der Privacy Filter aktiviert ist, kann die Bildgenerierung auf bestimmte Modelle oder Anbieter beschränkt sein, die den Datenschutzstandards Ihrer Organisation entsprechen (oft ist EU-Hosting erforderlich). Wenn Sie bestimmte Bildmodelle nicht auswählen können, ist diese Compliance-Einstellung wahrscheinlich aktiv.