Zum Hauptinhalt springen
Sie haben das Schreiben einzelner Prompts gemeistert – jetzt ist es an der Zeit, größere geschäftliche Herausforderungen anzugehen, indem Sie mehrere Prompts miteinander verbinden. Denken Sie daran als Upgrade von Einzelaufgaben zu vollständigen Workflows.

​
Was ist Prompt Chaining?

Prompt Chaining ist wie das Erstellen eines Arbeitsprozesses – jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf, um eine vollständige Lösung zu schaffen. Anstatt die KI zu bitten, alles auf einmal zu tun, leiten Sie sie durch eine logische Abfolge von Schritten, genau wie Sie es mit einem menschlichen Teammitglied tun würden.

​
Einfaches Beispiel:

Statt: “Analysiere diesen Verkaufsbericht und erstelle eine Präsentation für Führungskräfte” Versuchen Sie diesen Ansatz:
  1. Schritt 1: “Fasse die wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Verkaufsbericht zusammen”
  2. Schritt 2: “Basierend auf diesen Erkenntnissen: [Zusammenfassung einfügen], identifiziere die Top 3 Probleme, auf die sich Führungskräfte konzentrieren sollten”
  3. Schritt 3: “Erstelle Präsentations-Gesprächspunkte für diese 3 Probleme: [Probleme einfügen]“

​
Warum Prompt Chaining nutzen?

Bessere Ergebnisse

• KI konzentriert sich auf eine Aufgabe zur Zeit
• Jeder Schritt baut auf qualitativ hochwertigem Output auf
• Fehler leicht frühzeitig zu erkennen und zu beheben

Mehr Kontrolle

• Sehen Sie genau, was die KI denkt
• Passen Sie den Prozess unterwegs an
• Brechen Sie komplexe Aufgaben in handhabbare Schritte

​
Planung Ihrer Prompt-Kette

Bevor Sie beginnen, überlegen Sie, wie Sie dieses Problem selbst lösen würden:
  1. Den Prozess abbilden
    Was würde ein Experte Schritt für Schritt tun, um diese Aufgabe zu erledigen?
  2. Natürliche Bruchstellen finden
    Wo endet ein logischer Schritt und beginnt ein anderer?
  3. Die Übergaben planen
    Welche Informationen müssen von einem Schritt zum nächsten weitergegeben werden?

​
Häufige Geschäfts-Workflow-Muster

Am besten für: Recherche, Datenanalyse, strategische PlanungMuster: Sammeln → Analysieren → Synthetisieren → EmpfehlenBeispiel: Wettbewerbsanalyse
  1. Sammeln: “Extrahiere Hauptmerkmale und Preise von diesen Wettbewerber-Websites”
  2. Analysieren: “Vergleiche unsere Merkmale gegen diese Wettbewerber: [Daten einfügen]”
  3. Synthetisieren: “Identifiziere basierend auf diesem Vergleich unsere Top 3 Wettbewerbsvorteile und -nachteile”
  4. Empfehlen: “Erstelle spezifische Empfehlungen zur Adressierung dieser Wettbewerbslücken: [Analyse einfügen]”

​
Fortgeschrittene Verkettungstechniken

Manchmal benötigen Sie unterschiedliche Pfade basierend auf Zwischenergebnissen:Hauptkette: Analysieren → Risikolevel bewerten → Verzweigen
  • Wenn hohes Risiko: Eskalationsprotokoll → Krisenreaktionsplan
  • Wenn mittleres Risiko: Überwachungsplan → Regelmäßige Updates
  • Wenn niedriges Risiko: Standardprozess → Routine-Follow-up
Führen Sie mehrere Ketten gleichzeitig aus, kombinieren Sie dann Ergebnisse:Kette A: Technische Analyse → Technische Empfehlungen Kette B: Geschäftsanalyse → Geschäftsempfehlungen
Synthese: Kombiniere beide Empfehlungen → Finaler Strategieplan
Verfeinern Sie Ergebnisse durch mehrere Zyklen:
  1. Entwurf → Review → Überarbeiten → Finaler Entwurf
  2. Wiederholen bis Qualität Standards entspricht

​
Qualitätskontrolle in Prompt-Ketten

Jeden Schritt prüfen

Stellen Sie bei der Überprüfung jedes Schritts sicher, dass der Output Sinn ergibt, alle notwendigen Informationen für den nächsten Schritt enthält und keine wichtigen Details fehlen.

Konsistenz wahren

Behalten Sie Rolle/Perspektive bei wo angebracht, stellen Sie sicher, dass Kontext korrekt weitergegeben wird, und achten Sie auf Widersprüche zwischen Schritten.

Prozess dokumentieren

Speichern Sie erfolgreiche Ketten als Vorlagen, notieren Sie, was für verschiedene Aufgabentypen gut funktioniert, und verfolgen Sie, wo Ketten typischerweise brechen.

​
Häufige Verkettungsfehler

Problem: Versuchen, zu viel in jedem Schritt zu tun
Lösung: Brechen Sie große Schritte in kleinere, fokussierte Aufgaben
Problem: Nicht genug Kontext zwischen Schritten bereitstellen
Lösung: Fügen Sie relevanten Kontext aus vorherigen Schritten hinzu
Problem: Spätere Schritte weichen vom ursprünglichen Ziel ab
Lösung: Erinnern Sie die KI gelegentlich an das Gesamtziel
Problem: Unnötige Schritte erstellen, die keinen Wert hinzufügen
Lösung: Testen Sie, ob weniger Schritte ähnliche Ergebnisse produzieren

​
Wann Verkettung vs. Einzelne Prompts

Verkettung nutzen, wenn

• Aufgabe mehrere logische Phasen hat
• Sie Zwischenergebnisse verifizieren müssen
• Prozess komplex ist oder viel auf dem Spiel steht
• Sie maximale Kontrolle über Output wollen

Einzelne Prompts nutzen, wenn

• Aufgabe unkompliziert ist
• Sie schnelle Ergebnisse brauchen
• Fehlerrisiko gering ist
• Verkettung unnötige Komplexität hinzufügt
Starten Sie mit einfachen 2-3 Schritt-Ketten, und gehen Sie dann schrittweise komplexere Geschäftsprozesse an, während Sie Vertrauen aufbauen. Der Schlüssel ist, systematisch darüber nachzudenken, wie Arbeit erledigt wird, und diese Logik dann in eine Reihe verbundener Prompts zu übersetzen, die die KI durch denselben Expertenprozess leiten, dem ein Mensch folgen würde.