Dokumentensuche in Omnifact Spaces verstehen
Was hinter den Kulissen passiert
Wenn Sie eine Frage in einem Space mit hochgeladenen Dokumenten stellen:- Ihre Frage wird analysiert - KI versteht, wonach Sie suchen
- Dokumente werden durchsucht - Das System findet relevante Abschnitte aus Ihren hochgeladenen Dateien
- Information wird gefunden - Schlüsselpassagen werden aus den relevantesten Dokumenten gezogen
- Antwort wird erstellt - KI erstellt eine Antwort basierend auf den gefundenen Informationen
- Quellen werden bereitgestellt - Sie sehen, welche Dokumente genutzt wurden
Warum dies mächtig ist
- Genauigkeit: Antworten basieren auf Ihren tatsächlichen Dokumenten, nicht auf dem allgemeinen Wissen der KI
- Aktuelle Informationen: Informationen sind so aktuell wie Ihre hochgeladenen Dokumente
- Spezifisch für Sie: Antworten sind auf den Kontext Ihrer Organisation zugeschnitten
- Verifizierbar: Sie können Antworten prüfen, indem Sie in die Quelldokumente schauen
Simple Lookup Modus
Wenn Sie maximale faktische Genauigkeit benötigen, nutzen Sie den Simple Lookup Antwortmodus. Dieser Modus zwingt die KI dazu, ihre Antwort ausschließlich auf die abgerufenen Dokumente aus den hochgeladenen Dateien des Spaces zu stützen und ihr allgemeines Trainingswissen vollständig zu ignorieren. Dies ist das wichtigste Anti-Halluzinations-Werkzeug für die Arbeit mit Ihren Dokumenten.Verbundene Quellen (Connected Sources)
Sie sind nicht darauf beschränkt, nur Dateien von Ihrem Computer hochzuladen. Durch die Nutzung von Verbundenen Quellen (wie Google Drive, OneDrive und SharePoint) können Sie Dokumente nahtlos direkt aus Ihrem Cloud-Speicher importieren. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie mit den aktuellsten Versionen Ihrer Unternehmensdokumente arbeiten.Privacy Filter beim Abruf
Selbst beim Abrufen von Dokumenten aus Ihren Hochgeladenen Dateien ist der Privacy Filter aktiv. Alle sensiblen Daten (wie personenbezogene Daten oder Finanzinformationen) in Ihren abgerufenen Dokumenten werden automatisch maskiert, bevor sie vom KI-Modell verarbeitet werden. Das bedeutet, dass Ihre privaten Organisationsdaten sicher bleiben, während Sie weiterhin wertvolle Erkenntnisse gewinnen können.Die Kunst des Hochgeladene Dateien Promptings
Grundprinzipien
1. Seien Sie spezifisch über Ihre Informationsbedürfnisse
Statt breite Fragen zu stellen, konzentrieren Sie sich auf spezifische Informationen, die Sie aus Ihren Dokumenten benötigen. ❌ Vage: “Was ist unsere Richtlinie zu Urlaub?”✅ Spezifisch: “Was ist die maximale Anzahl aufeinanderfolgender Urlaubstage, die ein Mitarbeiter laut unserer HR-Richtlinie nehmen kann?” ❌ Vage: “Erzähl mir über das Projekt”
✅ Spezifisch: “Was sind die wichtigsten Meilensteine und Fristen, die in der Projekt-Alpha-Dokumentation skizziert sind?“
2. Nutzen Sie dokumentenbezogene Sprache
Fragen Sie, als ob die Antwort in Ihren Dokumenten steht: ✅ “Welche Produktlinien sind laut unserem Quartalsbericht am stärksten gewachsen?”✅ “Was sind laut Kundenfeedback die Top 3 Feature-Anfragen?“
3. Fordern Sie Beweise und Zitate an
Fragen Sie nach Quellen in der Antwort: ✅ “Was sind unsere Anforderungen an die Datenaufbewahrung, und welches Richtliniendokument nennt diese?”✅ “Liste genehmigte Softwareanbieter mit dem Richtlinienabschnitt für Genehmigungskriterien auf.”
Strukturierte Informationsextraktion
Erstellen von Zusammenfassungen aus mehreren Quellen
Aufbau von Vergleichstabellen
Extrahieren von Aktionspunkten und Entscheidungen
Grundlegende Fehlerbehebung
Wenn KI keine Informationen finden kann
Problem: “Ich sehe diese Information nicht in den verfügbaren Dokumenten”
Lösungen:- Formulieren Sie Ihre Frage um unter Verwendung anderer Begriffe
- Brechen Sie komplexe Fragen in einfachere Teile auf
- Prüfen Sie, ob die Information tatsächlich in Ihren hochgeladenen Dokumenten existiert
- Versuchen Sie breitere Suchbegriffe zuerst, dann grenzen Sie ein